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首页 - 课程列表 - 课程详情
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数据挖掘
课程类型：
选修课
发布时间：
2021-06-07 11:48:33
主讲教师：
喻梅
课程来源：
天津大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx0869
课程介绍
课程目录
教师团队
第1章 概述
1.1 数据分析与数据挖掘
（8分钟）
1.2 分析与挖掘的数据类型
（13分钟）
1.3 数据分析与数据挖掘的方法
（6分钟）
1.4 数据分析与数据挖掘使用的技术
（10分钟）
1.5 应用场景及存在的问题
（14分钟）
第2章 数据
2.1 数据的属性
（7分钟）
2.2 数据的基本统计描述
（8分钟）
2.2 数据的基本统计描述
（8分钟）
2.2 数据的基本统计描述
（6分钟）
2.3 数据的相似性和相异性
（16分钟）
第3章 数据预处理
3.1 数据存在的问题
（9分钟）
3.2 数据清理
（12分钟）
3.3 数据集成
（21分钟）
3.4 数据归约
（15分钟）
3.5 数据变换与数据离散化
（17分钟）
第4章 数据仓库和OLAP
4.1 数据仓库基本概念
（10分钟）
4.2 数据仓库设计
（18分钟）
4.3 数据仓库实现
（7分钟）
4.4 联机分析处理
（16分钟）
4.5 元数据模型
（11分钟）
第5章 回归分析
5.1 回归分析的基本概念
（7分钟）
5.2 一元线性回归
（20分钟）
5.3 多元线性回归
（10分钟）
5.4 多项式回归
（8分钟）
第6章 频繁模式
6.1 概述
（14分钟）
6.2 Apriori算法
（21分钟）
6.3 FP-growth算法
（19分钟）
6.4 压缩频繁项集
（6分钟）
6.5 关联模式评估
（14分钟）
第7章 分类
7.1 分类概述
（22分钟）
7.2 决策树
（8分钟）
7.2 决策树
（13分钟）
7.2 决策树
（18分钟）
7.3 朴素贝叶斯分类
（13分钟）
7.4 惰性学习法
（9分钟）
7.5 神经网络
（17分钟）
7.5 神经网络
（9分钟）
7.6 分类模型的评估
（20分钟）
7.6 分类模型的评估
（8分钟）
第8章 聚类
8.1 聚类概述
（12分钟）
8.2 基于划分的聚类
（13分钟）
8.2 基于划分的聚类
（12分钟）
8.3 基于层次的聚类
（14分钟）
8.4 基于密度的聚类
（17分钟）
8.5 基于网格的聚类
（10分钟）
第9章 离群点检测
9.1 离群点定义与类型
（12分钟）
9.2 离群点检测
（20分钟）
9.2 离群点检测
（15分钟）
京公网安备 11011502004263