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首页 - 课程列表 - 课程详情
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商务智能
课程类型：
选修课
发布时间：
2023-02-16 20:23:56
主讲教师：
薛云
课程来源：
北京联合大学
建议学分：
0.00分
课程编码：
xtzx2929
课程介绍
课程目录
教师团队
第1章 认识BI
1.1.1数据的本质
（8分钟）
1.1.2 商务智能的概念与特点
（8分钟）
1.2 商务智能的发展
（8分钟）
1.3 商务智能与大数据
（6分钟）
1.4 商务智能的应用价值
（9分钟）
本章小结
（2分钟）
第2章 理解BI
2.0 本章导学
（1分钟）
2.1商务智能的主要功能
（14分钟）
2.2商务智能的核心技术
（12分钟）
2.3 商务智能的主要构成
（13分钟）
2.4 商务智能的系统架构
（13分钟）
2.5 商务智能的实施流程
（14分钟）
本章小结
（2分钟）
第3章 BI核心技术之数据仓库技术
本章导学
（1分钟）
3.1.1 数据仓库的产生
（7分钟）
3.1.2.1数据仓库的相关概念-数据仓库的特点
（8分钟）
3.1.2.2数据仓库的相关概念-数据集市
（4分钟）
3.1.2.3数据仓库的相关概念-元数据
（6分钟）
3.1.2.4数据仓库的相关概念-粒度
（5分钟）
3.1.3 数据仓库的发展
（7分钟）
3.2.1数据仓库系统的体系结构
（6分钟）
3.2.2操作数据存储
（5分钟）
3.2.3.1数据的抽取转换加载 -ETL基本概念
（3分钟）
3.2.3.2数据的抽取转换加载 -E-T-L详解
（14分钟）
3.2.3.3数据的抽取转换加载 -ETL工具
（2分钟）
3.3.1 概念模型
（12分钟）
3.3.2 逻辑模型
（14分钟）
3.3.3 物理模型
（7分钟）
3.4 数据仓库的处理流程
（8分钟）
3.5 数据仓库设计开发过程
（4分钟）
3.6本章小结.mp4
（1分钟）
第4章 BI核心技术之在线分析处理技术
4.0本章导学
（1分钟）
4.1.1OLAP的定义
（6分钟）
4.1.2 OLAP的基本概念
（6分钟）
4.1.3 OLAP的特点
（6分钟）
4.2 OLAP的的数据模型
（8分钟）
4.3 OLAP的基本操作
（9分钟）
本章小结
（1分钟）
第5章 BI核心技术之数据挖掘技术
5.0本章导学
（0分钟）
5.1.1 数据挖掘的定义
（4分钟）
5.1.2 数据挖掘的对象和功能
（6分钟）
5.1.3 数据挖掘在商务智能中的应用
（8分钟）
5.2.1 CRISP-DM的四个层次
（4分钟）
5.2.2 CRISP-DM的六个阶段
（5分钟）
5.3.1 关联规则
（9分钟）
5.3.2 聚类分析
（8分钟）
5.3.3 分类分析
（10分钟）
5.3.4 回归分析
（4分钟）
5.4 数据挖掘的工具
（11分钟）
本章小结
（1分钟）
第6章 BI核心技术之数据可视化技术
6.0本章导学
（1分钟）
6.1.1 数据可视化定义与发展历史
（4分钟）
6.1.2 数据可视化类别
（6分钟）
6.1.3 商务智能与数据可视化的关系
（2分钟）
6.2.1 数据认知
（3分钟）
6.2.2 可视化流程与设计
（8分钟）
6.2.3 业务报表与常见图表
（8分钟）
6.3.1 视觉感知和认知
（4分钟）
6.3.2 色彩应用
（6分钟）
6.3.3 仪表盘的可视化设计
（11分钟）
本章小结
（2分钟）
第7章 体验BI
7.0 本章导学
（1分钟）
7.1 快消行业案例
（11分钟）
7.2 餐饮行业案例
（12分钟）
7.3 医药行业案例
（12分钟）
7.4 财务行业案例
（9分钟）
7.5 地产公司案例
（5分钟）
本章小结
（1分钟）
第8章 实践BI
8.1 需求分析
（19分钟）
8.2.1 建模（上）
（13分钟）
8.2.2 建模（下）
（12分钟）
8.3.1 ETL（上）
（11分钟）
8.3.2 ETL（下）
（10分钟）
8.4.1 Developer开发——项目框架
（17分钟）
8.4.2 Developer开发——高级度量
（10分钟）
8.4.3 Developer开发——报表
（9分钟）
8.4.4 Developer开发——文档
（12分钟）
8.4.5 Developer开发——数据挖掘
（9分钟）
8.5.1 Desktop（上）
（10分钟）
8.5.2 Desktop（下）
（10分钟）
京公网安备 11011502004263